\n<\/p>\n
JAKARTA – Menyelesaikan pekerjaan tepat waktu bukan semata-mata soal pandai mengatur jadwal. Di tengah aktivitas kerja yang semakin bergantung pada teknologi, kelancaran sistem yang digunakan juga ikut menentukan seberapa efektif pekerjaan bisa diselesaikan.<\/p>\n
Berbagai aplikasi digital di era masa kini juga cukup mudah ditemukan. Aplikasi tersebut biasanya dapat membantu karyawan mengelola tugas, berkomunikasi, dan mengakses informasi.<\/p>\n
Namun, ada bagian lain yang tidak kalah penting meski jarang terlihat, yakni infrastruktur yang memastikan data dapat diakses dan diproses dengan baik.<\/p>\n
Di saat sistem berjalan lambat atau berbagai platform tidak terhubung secara optimal, pekerjaan bisa ikut terhambat. Sebaliknya, dukungan teknologi yang tepat membantu perusahaan menjaga operasional tetap lancar sekaligus menggunakan sumber daya secara lebih efisien.<\/p>\n
Kebutuhan ini menjadi semakin penting ketika perusahaan mengelola data dalam jumlah besar dan menjalankan banyak proses digital secara bersamaan. Infrastruktur yang mampu mengikuti pertumbuhan kebutuhan bisnis pun menjadi salah satu fondasi untuk mendukung produktivitas dalam jangka panjang.<\/p>\n
Salah satu perusahaan yang mengembangkan teknologi untuk menjawab kebutuhan tersebut adalah NetApp. Pada 8 Oktober 2026, perusahaan infrastruktur data ini memperkenalkan NetApp Novus, solusi penyimpanan yang dirancang untuk menangani kebutuhan data berskala besar dengan performa tinggi.<\/p>\n
Dalam lingkungan kerja modern, kelancaran aplikasi tidak hanya bergantung pada fitur yang tersedia. Sistem juga perlu mampu menyediakan data secara cepat agar berbagai proses dapat berjalan tanpa hambatan berarti.<\/p>\n
Tantangan tersebut semakin terasa pada infrastruktur yang menjalankan beban komputasi besar. Ketika pasokan data tidak mampu mengikuti kebutuhan pemrosesan, perangkat dengan kemampuan tinggi sekalipun berisiko tidak digunakan secara optimal.<\/p>\n
NetApp menyebut pemanfaatan GPU pada arsitektur penyimpanan tradisional dapat turun di bawah 30 persen ketika sistem tidak mampu menyediakan data sesuai kebutuhan. Kondisi ini berpotensi menurunkan efisiensi infrastruktur sekaligus meningkatkan biaya operasional.<\/p>\n
“AI factory kesulitan dan ekonomi GPU runtuh ketika data tidak mampu mengimbangi. Penyimpanan era HPC saja tidak mampu melayani skala AI factory, industri membutuhkan arsitektur yang benar-benar dibangun untuk itu dari awal. AI factory* sudah lama mencari infrastruktur yang mampu berskala secepat AI. Dengan memanfaatkan kekuatan NetApp Platform, Novus menghadirkan performa scale-out tanpa batas sebesar 100 TB\/s, melampaui pasar sebagai arsitektur penyimpanan berkinerja tinggi berskala AI yang baru, yang membuka performa jutaan GPU serta memberikan imbal hasil investasi yang dibutuhkan untuk menopang gelombang inovasi AI berikutnya. Kami baru saja menghadirkan penyimpanan tercepat di dunia yang dibangun khusus untuk Era AI,” ujar Syam Nair, Chief Product Officer NetApp.<\/p>\n
NetApp Novus dikembangkan dengan memisahkan pengelolaan metadata dari jalur data. Pendekatan ini memungkinkan kapasitas, performa, dan kemampuan menangani banyak permintaan secara bersamaan ditingkatkan secara independen dalam satu namespace menggunakan standar NFS.<\/p>\n
Pada tahap awal, Novus menggabungkan NetApp Novus Data Director yang berjalan di infrastruktur Supermicro dengan layanan data NetApp ONTAP melalui sistem AFF A90. Arsitektur tersebut dirancang untuk mendukung kebutuhan pengolahan data dalam skala besar sekaligus mempertahankan layanan data kelas enterprise.<\/p>\n
Produktivitas juga berkaitan dengan bagaimana perusahaan mengelola sumber daya yang dimiliki. Infrastruktur yang terlalu rumit atau tidak digunakan secara optimal dapat menambah beban operasional dan menyulitkan perusahaan ketika kebutuhan bisnis berkembang.<\/p>\n
Melalui Novus, NetApp menawarkan pendekatan yang memungkinkan operator menyesuaikan sumber daya berdasarkan kebutuhan masing-masing beban kerja. Perusahaan dapat meningkatkan kapasitas dan bandwidth secara terpisah tanpa harus selalu memperbesar seluruh komponen infrastruktur.<\/p>\n
Sistem ini juga dirancang untuk mengelola miliaran file dan kumpulan data AI dalam satu namespace. Dengan pendekatan tersebut, perusahaan dapat mengurangi fragmentasi penyimpanan dan kompleksitas pengelolaan berbagai sistem yang terpisah.<\/p>\n
\n